《表6 总样本冬小麦叶绿素反演模型的建模和预测精度》
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《地面高光谱和PROSAIL模型的冬小麦叶绿素反演》
对4组实测数据分别进行连续小波变换,并提取表2筛选出的敏感波段和尺度所对应的小波系数,然后通过小波系数与对应样本的Cab值构建PLSR、SVM和ANN反演模型。其中,在样本数为40的数据中随机取26个样本用于建模,14个样本点数据用于验证模型。在样本数为70个的数据中,随机取46个样本用于建模,24个样本点数据用于验证模型。在样本数为150的数据中随机取100个样本用于建模,50个样本点数据用于验证模型。每组数据根据验证指标计算出的冬小麦叶绿素反演模型的建模和预测数据集精度如表3~表6所示。
图表编号 | XD00101984700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 于汧卉、杨贵军、王崇倡 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院、农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、北京农业信息技术研究中心、农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、北京农业信息技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农业物联网工程技术研究中心、辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 |
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