《表3 不同光谱预处理下PLS模型的预测结果对比》

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《基于智能图像颗粒饲料淀粉含量检测》

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采用SPXY法分割MCS法筛除异常样品后的105个样品的光谱数据后，获取玉米淀粉定量分析模型的校正集以及验证集，玉米蛋白质定量分析模型是在PLS法依据其预处理方法结合LS-SVM法塑造的。偏最小二乘法（PLS），通过原始光谱（英文缩写为NO，即不对光谱做预处理）对PLS模型进行预测得到的结果，以及各种光谱用预处理方法对PLS模型进行预测得到的结果，见表3。由3可知，在基线校正+中心化预处理方法（BASELINE+MC）基础上建立的PLS直链玉米淀粉含量模型拥有最佳的功能，R2表示验证集的有关系数，其数值是0.523，RMSEP是4.377。