《表3 原始光谱建立的PLS模型与预处理的最优模型对比》

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《基于近红外技术的蛹虫草成分快速定量分析研究》

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比较各个模型发现，各模型的内部交互验证均方根误差（RMSECV）、交互验证预测值与真实值间的相交系数（RV）以及外部预测均方根误差（RMSEP）的差别很小。保留了小数点后4位数字，才能看到细微的差别。为了建立最优模型，研究者对经过不同预处理的光谱进行了如下的选择：FFT预处理后建立的蛋白质PLS定量分析模型的拟合效果比其他预处理后建立的模型好，RV…=…0.914…6，但是预测能力不如小波变换预处理后的强（RMSEPFFT=…0.607…5>RMSEP小波=…0.601…8），选择小波变换预建立蛋白质PLS定量分析模型；小波变换的腺苷定量分析PLS模型的拟合效果略高于其他预处理建立的模型，RV=…0.977…1，但是预测能力不及卷积平滑法建立的腺苷PLS定量分析模型（RMSEP小波=…0.026…1>RMSEP卷平=…0.018…9），选择卷积平滑法建立腺苷PLS定量分析模型；虫草酸在一阶导数预处理后建立的PLS定量分析模型的拟合效果不是最好的，但是预测能力优于其他处理后建立的模型；蛹虫草的多糖成分在经过卷积平滑法预处理后，不管是稳定性还是拟合效果和预测能力（RMSECV…=…0.008…6，RV…=…0.889…1，RMSEP=…0.008…5），建立的PLS定量分析模型都比其他方法处理后建立的模型好。选定最优模型归纳整理后，与原始光谱建立的PLS定量分析模型比较，如表3所示。