《表2 不同光谱预处理方法所建掺伪大鲵肉粉PLS-DA (4分类) 模型判别结果》

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《基于近红外光谱的大鲵肉粉掺伪鉴别及纯度检测》

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注:A～D.分别代表大鲵肉粉、江团鱼肉粉、草鱼肉粉、土豆淀粉。

由表2可以看出，各类判别模型的主因子数均为5，但模型校正集和预测集的准确率不同。其中1SGD+MSC光谱预处理效果最优，校正集和测试集的准确率高达100%。其他预处理方法均有误判数，但准确率也在原始光谱之上。该模型可以区分开大鲵纯肉样、大鲵掺江团鱼肉样、大鲵掺草鱼肉样和大鲵掺土豆淀粉样。