《表2 不同预处理优化的PLS-DA模型结果》
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由于NIR光谱存在着基线漂移、噪音等问题，影响预测模型的准确性，因此需要对NIR光谱进行预处理[16]。本研究采用MC、MSC、SNV及相互组合方法对全光谱进行预处理。表2为不同预处理后的PLS-DA模型结果。
| 图表编号 | XD00209240700 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.01.25 |
| 作者 | 张珮、王银红、李高阳、单杨、朱向荣 |
| 绘制单位 | 湖南大学研究生隆平分院、湖南省农业科学院农产品加工研究所、果蔬贮藏加工及质量安全湖南省重点实验室、湖南大学研究生隆平分院、湖南省农业科学院农产品加工研究所、果蔬贮藏加工及质量安全湖南省重点实验室、湖南大学研究生隆平分院、湖南省农业科学院农产品加工研究所、果蔬贮藏加工及质量安全湖南省重点实验室、湖南大学研究生隆平分院、湖南省农业科学院农产品加工研究所、果蔬贮藏加工及质量安全湖南省重点实验室、湖南大学研究生隆平分院、湖南省农业科学院农产品加工研究所、果蔬贮藏加工及质量安全湖南省重点实验室 |
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