《表2 PLS-DA模型的溯源结果》

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《基于近红外光谱技术的坛紫菜产地溯源研究》

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PLS-DA是一种基于偏最小二乘的有监督算法，可以借助变量的权重来找出不同类别的差异，进而对不同类别样品进行有效区分[22～23]。坛紫菜的PLS-DA模型主成分数、主成分数对原变量的解释能力（R2X）和产地溯源正确率见表2，其前两个主成分得分图见图4。前两个主成分对原变量的解释能力累积为0.994，所得坛紫菜溯源正确率为72.73%，其中有6个福建坛紫菜样品被错判为浙江坛紫菜，3个浙江样品被错判为福建坛紫菜。随着主成分数增多，R2X值在逐渐增加，PLS-DA模型的溯源正确率也在逐渐提高，当主成分数增加到12时，溯源正确率达100%，说明最优PLS-DA模型可以实现已知产地的福建和浙江坛紫菜产地溯源。