《表2 使用PLS-DA模型判别的相关数据》

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《激光诱导击穿光谱技术在录井岩性识别中的应用》

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偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis，简称PLS-DA）将偏最小二乘的因变量变为样本的类别变量，通过因变量和类别变量间的线性回归分析，建立光谱数据特征和类别的对应关系，用于样本的分类识别[15].使用主成分作为模型的输入数据，建立PLS-DA模型，通过验证集验证，结果如图5和表2所示.