《表4 跟踪速度对比:基于背景感知与快速尺寸判别的相关滤波跟踪算法》
本算法的最大优势在于不损失跟踪精度的前提下,极大地提升算法的跟踪速度,前几节主要以CLE,DP,OP三个性能指标来分析跟踪精度,可以看出本文算法与BACF算法在跟踪精度上差异不大,在CLE和OP性能均值指标上略低于BACF算法1个像素和1个百分点,在DP性能均值指标上高于BACF算法2.6个百分点。接下来通过实验数据分析各算法的跟踪速度,由于同一算法的跟踪速度在不同目标跟踪过程中的差异性并不大,本实验通过将表1中6个视频序列的跟踪速度的平均值作为最终结果再作对比,结果如表4所示。
图表编号 | XD00170134800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 王永雄、冯汉 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海康复器械工程技术研究中心、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海康复器械工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |