《表1 目标跟踪算法:判别相关滤波融合深度信息的目标跟踪算法》
CSR-DCF[8](Discriminative Correlation Filter with Chan-nel and Spatial Reliability)利用2D先验和颜色分割获得空间可靠性图,减少边界效应.但是,当目标出现遮挡或前景和背景颜色相似时,CSR-DCF算法学习的相关滤波器会偏离目标而发生漂移.在另一方面,深度信息可以用于区分相似纹理的前景和背景以及检测遮挡.为了获得更准确的二值掩膜,对深度图进行分割得到可靠性图,利用可靠性图计算约束滤波器.同时,利用深度分布进行遮挡和尺度处理.本文算法的流程如图1所示,目标跟踪算法如表1所示.
图表编号 | XD00141262300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 杨海清、唐怡豪、许倩倩、孙道洋 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |