《表1 公平性评估框架:多特征融合和尺度适应的相关滤波跟踪算法》

《表1 公平性评估框架:多特征融合和尺度适应的相关滤波跟踪算法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《多特征融合和尺度适应的相关滤波跟踪算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为验证本文整体改进后的视觉跟踪算法(多特征融合+哈希尺度自适应)的有效性,本章在OTB[12]数据上与CSK、KCF、DSST、SAMF[13]流行跟踪算法进行对比实验,算法之间的主要区别见表1。CSK、KCF、DSST、SAMF所用算法所有参数均为默认。实验所用电脑配置为Intel (R)Core (TM)i5-7300HQ [email protected] GHz(4CPUs),8G内存,win10操作系统,Matlab2016。