《表1 质量评估指标：融合多特征的视频帧间篡改检测算法》

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《融合多特征的视频帧间篡改检测算法》

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视频质量评估（VQA，video quality assessment）模型针对视频每帧的序列进行计算，随时间记录汇总每帧的测量质量，以评估整个视频的质量。VQA特征已有不少，表1列出了目前已有的质量评估指标，包括MSE、PSNR、SSIM[13]、MSSIM[14]、VSNR[15]、VIF[16]、VIFP[17]、UQI、IFC[18]、NQM[19]、WSNR[20]、SNR、VSI[21]、FSIM[22]、IWSSIM[23]、GSM[24]、MAD[25]、SRSIM[26]、RFSIM[27]。以上的VQA方法都是基于计算视频帧间相似度信息来进行视频质量测量。其中，MSSIM特征已经被应用于视频帧间篡改检测并取得较高的检测率[11-12]。本文不仅测试将其他VQA特征应用于视频帧间篡改检测的可行性，而且将它们融合到一个统一的算法中。