《表6 不同模型对比：融合多特征的老挝语人名地名命名实体识别》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据本文所描述的融合实体特征的BLSTM+CRF老挝语人名地名识别模型进行识别训练，测试集最终结果如表6所示。
| 图表编号 | XD00181240000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.15 |
| 作者 | 彭骁男、周兰江、张建安、周枫 |
| 绘制单位 | 昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 SVM实验结果：融合多特征的老挝机构名实体识别方法》2020.10.01
- 《表2 上下文特征模板：融合多特征的老挝机构名实体识别方法》2020.10.01
- 《表6 对比实验结果：融合多特征的老挝机构名实体识别方法》2020.10.01
- 《表3 标注示例：融合多特征的老挝机构名实体识别方法》2020.10.01
- 《表7 多特征的融合系统各关键词识别率》2019.11.01
- 《表2 不同模型命名实体识别结果》2020.12.01
- 《表1 实体标注：融合注意力机制的电子病历命名实体识别》2020.10.10
- 《表4 不同特征对比：融合多特征的老挝语人名地名命名实体识别》2020.03.15
- 《表1 老挝语-中文对照：融入多特征的汉-老双语对齐方法》2020.03.15
- 《表5 不同模型对比：融合多特征的老挝语人名地名命名实体识别》2020.03.15
- 《表3 模型超参数：融合多特征的老挝语人名地名命名实体识别》2020.03.15
- 《表4 不同算法模型的命名实体识别结果》2020.07.10
- 《表4 人名识别实验结果：基于ERNIE的命名实体识别》2020.03.01
- 《表3 地名识别实验结果：基于ERNIE的命名实体识别》2020.03.01
- 《表6 不同模型命名实体识别结果》2020.06.20
- 《表6 实验硬件资源：融合多特征的Android恶意软件检测方法》2020.01.10
- 《表2 实体数量统计：基于深度学习和多特征融合的中文电子病历实体识别研究》2019.11.30
- 《表3 用人名、地名、企业名称命名的中成药》2019.02.15
- 《表3 多特征消歧准确率：多特征融合的中文命名实体链接方法研究》2019.01.24
- 《表3 评测数据统计：融合多特征的中文集成实体链接方法》2019.01.01