《表3 模型超参数:融合多特征的老挝语人名地名命名实体识别》
在模型的训练过程中,为了防止过拟合使用Dropout,值为50%[14]。优化器采用SGD+Momentum,学习率经过多次区间测量,最终Learning rate选取0.002,BLSTM dimension代表单元个数为200,Word Embedding为2327代表词汇的个数,Char Embedding为43代表字符的个数,模型的训练使用的硬件是GTX1060显卡进行计算加速。经过多次试验,选择最佳的模型参数,参数如表3所示。
图表编号 | XD00181239700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.15 |
作者 | 彭骁男、周兰江、张建安、周枫 |
绘制单位 | 昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |