《表2 模型超参数：融合词结构特征的多任务老挝语词性标注方法》

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《融合词结构特征的多任务老挝语词性标注方法》

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实验使用的老挝语语料有两部分：第一部分是词性标注语料（2 142个句子），该语料是把老挝文本先分词，然后标注词性（28种）；第二部分是额外准备的分词语料，有1 068个句子。语料取自老挝网站，并且经过人工分词及标注。实验将词性标注语料库的85%作为训练集（1 822个句子），15%作为测试集（320个句子）。训练集和测试集分别用来训练和测试本文提出的词性标注模型，而训练集的分词及第二部分的分词语料用于训练词向量矩阵、字符向量矩阵及相似度计算模型。模型实现使用Python语言及Tensorflow框架。词性标注模型经过多次实验调整后，超参数设置如表2所示。