《表3 使用CP-ANNs模型的判别结果》

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《激光诱导击穿光谱技术在录井岩性识别中的应用》

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表3为使用CP-ANNs模型的判别结果.由于泥岩的成分相对较为复杂，且均匀性较差，识别结果出现了一定的误差，玄武岩、安山岩、砂岩和灰岩的识别效果较好，5种不同岩性的岩屑平均识别正确率达88%.可见，CP-ANNs非线性模型可以处理由于基体效应及自吸收效应引起的LIBS光谱的非线性问题，能实现岩性的有效识别.