《表4 LR模型判别效果的评价指标结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于机器学习方法的上市公司财务预警模型对比研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由上表4可知，LR模型在全样本中的准确率为94.39%，精确度为38.58%，召回率为32.67%，F值为35.38%。由此可知，召回率并不高，其判断的精确度为35.38%，相对较低。从总体结果看，无论是训练集还是测试集准确率都在92%以上，体现出较好的总体准确率，该模型对发生财务预警的公司预测结果则较差，而对未发生财务预警的公司预测较准确。