《表4 16例无菌性脑膜炎患者数据验证线性判别模型的判别效果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《神经外科术后细菌性脑膜炎多指标联合诊断模型的建立》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据线性拟合建立的模型，选取2017年8—10月10例确诊的细菌性脑膜炎与16例无菌性脑膜炎患者的实验室检查项目，代入模型进行脑膜炎的判别，Y值大于模型Cut-off值的患者归为细菌性脑膜炎，Y值小于模型Cut-off值的患者归为无菌性脑膜炎，结果如表3与表4所示，9例患者的判别结果大于模型的Cut-off值，诊断准确率为90.0%，而16例无菌性脑膜炎患者的结果显示，13例患者可以正确判别，特异度为81.2%，与模型的灵敏度与特异度接近，模型的整体判别正确率为84.6%。