《表2 Fisher线性判别分类结果[例(%)]》

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《基于数据挖掘方法的甲状腺结节良恶性CT分类模型的建立》

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Fisher线性判别分类结果见表2。将平扫期CT值、静脉期CT值、结节大小、淋巴结显示等变量纳入模型，模型的敏感度为96.6%(84/87），特异度为91.1%(51/56），约登指数为94.4%。判别函数：良性p0=-25.248+0.158×平扫期CT值+0.215×静脉期CT值+6.102×结节大小+0.872×淋巴结是否显示；恶性Y1=-21.469+0.220×平扫期CT值+0.135×静脉期CT值+7.937×结节大小+6.694×淋巴结是否显示。