《表6 Fisher线性判别分析结果》

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《亚健康状态的评价模型构建研究》

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Y″是因变量，1为试验组（亚健康人群），2为对照组（健康人群）。X″1、X″3、X″4、X″6为自变量分别代表THMMDI的4个微观指标，应用判别分析法进行分析，爱尔法值定为0.05，判别分析过程采用非标准化典则判别和Fisher线性判别两种判别分析方法，经过层层筛选最后将对亚健康人群影响最大的X″1、X″3、X″4、X″6纳入判别函数，非标准化典则判别可以得到非标准化的规范判别函数值>0判为1类（亚健康人群），<0判为2类（正常人群），Y″=-9.167+0.915*X″1+1.470*X″3+1.636*X″4+2.248*X″6（见表5）；Fisher线性判别可以得到Fisher线性判别函数值Y″1>Y″2为1类，Y″1<″Y2为2类，即Y″1（亚健康人群）=-52.105+10.977*X″1+16.393*X″3+14.383*X″4+22.785*X″6，Y″2（正常人群）=-35.727+9.342*X″1+13.767*X″3+11.460*X″4+19.768*X″6（见表6）。两种判别结果都提示:THMMDI的微观指标中可以区分亚健康人群和健康人群的特征性微观指标为:X″1（红细胞聚集）、X″3（乳糜微粒）、X″4（胆固醇结晶）、X″6（Rots团块）。