《表1 男生聚类分析结果：基于Fisher判别法大学生体质健康综合评价分级模型构建》

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《基于Fisher判别法大学生体质健康综合评价分级模型构建》

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注：表中类别一览中，1表示优秀、2表示良好、3表示及格、4表示不及格。

由于大学生体质健康相关数据统计量繁多，通过聚类分析使得具有相似性的大学生体质健康状况，依据在性质上的亲疏程度自动进行聚类，能够使得自成一类的大学生体质健康状况具有相似性，而不同类之间具有明显的非相似性。本文运用SPSS 17.0统计软件，采用快速聚类分析法，最大迭代次数为10，收敛性标准为0.02，聚类数为4，方法采用迭代与分类。最终分别得到男生聚类结果分析（见表1），其中表中“类别”一览中，能明显看到每一样品所属类别。