《表3 非条件Logistic回归分类结果[例（%）]》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于数据挖掘方法的甲状腺结节良恶性CT分类模型的建立》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将平扫期CT值、静脉期CT值、淋巴结显示等变量纳入模型，敏感度为95.4%(83/87），特异度为92.9%(52/56），约登指数为94.4%（表3）。构建的模型如下：LogitP=8.564+0.196×平扫期CT值-0.170静脉期CT值+6.408×淋巴结显示。