《表5 不同温度下毛峰陈化度的Bayes判别模型验证》

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《基于电子鼻技术判别黄山毛峰的储存期和陈化度》

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对建立的三个温度下毛峰陈化度的Bayes判别模型进行验证分析，将待测茶样的电子鼻响应值（G/G0）作为变量代入以上线性方程中计算出相应的Y值，最大的Y值由哪条判别函数计算得出，就可知茶样所属的陈化度。验证结果如表3所示，模型判别正确率均大于80%，说明3个储存温度下毛峰陈化度的判别模型具有实际意义。