《表1 因子相关性系数：基于SVM-LR模型的滑坡易发性评价——以临潼区为例》

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《基于SVM-LR模型的滑坡易发性评价——以临潼区为例》

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影响滑坡发生的因素有很多，部分因素两两之间可能存在一定的相关性。在滑坡灾害易发性评价中，选取的评价因子间应相互独立。因子间相关性较高会使得训练模型的运行速率降低以及模型复杂化，进而影响预测结果的准确性。采用Spearman对各因子间的相关性进行分析，因子间的相关性程度用相关性系数R表示，|R|≤0.3时，表示两因子呈微弱相关或者不相关。显著性水平sig表示因子间的相关性是否具有参考价值，当sig≤0.05时，表明因子间相关性具有显著的参考价值[12]。将研究区各因子数据导入SPSS软件相关性分析工具中，得到因子间相关性系数（表1）。由表1可知，地形起伏度与坡度的相关性系数R的绝对值大于0.3，因此剔除地形起伏度因子，选取剩余的因子进行模型训练。