《表2 逻辑回归模型评价滑坡易发性等级的频率比值表》

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《几种聚类优化的机器学习方法在灵台县滑坡易发性评价中的应用》

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采用5折交叉验证法对模型进行参数调节，将表现最优的模型作为训练好的模型。将7个归一化的环境因子输入训练好的逻辑回归模型中，对灵台滑坡易发性进行评价，并利用作图软件ArcGIS结合滑坡易发性指数分布规律和自然断点法（自然断点法是一种基于数据本身特征的分级方法。可使各个类内差异最小类间差异最大，是一种广泛应用于地理信息分级中的方法），将灵台区划分为5个易发性等级区间：高、较高、中等、较低和低。同样利用频率比法进行描述，结果如表2、图4所示。