《表5 随机森林模型评价滑坡易发性等级的频率比值表》

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《几种聚类优化的机器学习方法在灵台县滑坡易发性评价中的应用》


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训练集与测试集的分割与上面的模型相同,从sklearn库中调取随机森林分类方法,利用交叉验证调节弱学习器个数为20,预测结果如表5及图7所示。