《表3 模型参数及结果：基于太赫兹衰减全反射技术的花生霉变程度判别》

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《基于太赫兹衰减全反射技术的花生霉变程度判别》

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在建立三分类模型时，同样选择采用基于网格搜索法及交叉验证方法进行参数寻优的SVM多分类算法，按3∶1的比例随机划分建模集和测试集，即得到15个样本作为测试集，其余45个样本作为建模集。对经过归一化预处理后的所有样本建立SVM模型，并分别建立花育36号、鲁花9号霉变样本的三分类模型，结果如图8所示。可以看出，3类测试样本都准确地被划分到自身所属类别当中，模型预测正确率为100%，可靠性较高。所有模型参数及预测结果如表3所示。