《表3 敏感词库特征对谣言判别的效果》

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《网络谣言敏感词库的构建研究——以新浪微博谣言为例》

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利用以上提取的微博特征，通过随机森林、SVM、GBRT、CNN、BiLSTM、TextCNN等分类模型构建微博谣言分类器。由于重点在谣言的识别，因此，本文要求谣言的召回率（本身是谣言且被正确识别出来的比例）尽量大，准确率尽量高。实验中采用十折交叉验证，多种算法的准确率和召回率在加入敏感词库特征前后的对比结果如表3所示：