《表2 不同光谱PLS-DA模型参数值》

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《FTIR、ATR-FTIR和UV多光谱鉴别不同产地重楼》

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4种最佳预处理UV、FTIR、ATR-FTIR、ATR-FTIR-A单光谱及不同红外光谱与UV低级数据融合的PLS-DA模型参数如表2所示。就单一光谱而言，经过ATR校正处理的ATR-FTIR模型效果最佳，AT与AP也都达到100.00%。红外光谱与UV低级数据融合模型鉴别精度较相应单一红外光谱均有所提高。就ATR-FTIR-A-UV模型而言，其预测正确率与ATR-FTIR-A同为100%，但ATR-FTIR-A-UV的R2、Q2值更接近于1，RMSEE、RMSECV、RMSEP值也均有所减小，故ATR-FTIR-A与UV的低级数据融合模型更可靠。通过比较模型参数值发现，ATR-FTIR-A的PLS-DA模型各参数均好于FTIR-UV模型，即前者分类效果更好。