《表3 基于光谱特征参数的玉米叶片SPAD值估算模型》

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《基于高光谱遥感的玉米叶片SPAD值估算模型研究》

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基于各光谱特征参数分别构建玉米叶片SPAD值的拟合模型，依据R2高、RMSE低的原则选出各参数的最优拟合模型（表3）。从建模效果来看，基于红边位置λr建立的幂函数方程决定系数最高，R2为0.880，但其均方根误差RMSE较高，模型稳定性较差。基于红边偏度sλr建立的二次函数方程R2为0.847，仅低于λr，且其RMSE最低，模型稳定性较强，表明通过sλr建立的方程与SPAD值拟合效果最好。将基于各光谱特征参数建立的SPAD值估算模型分别代入验证集中，对求得的SPAD预测值与实测值进行线性拟合（表3）。通过λr和sλr求得的预测值和实测值拟合方程R2均达到0.800以上，RPD均大于2.000，表明估算模型的预测能力达到了很好的水平。其中，sλr的验证模型具有更低的RMSE，因此具有更高的RPD，综合来看为最优的光谱特征参数。基于NDVI、RVI和kλr构建的估算模型预测能力也达到了可用水平。