《表3 玉米叶片SPAD值估算模型》

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《基于无人机高光谱影像玉米叶绿素含量估算》

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注:y为SPAD预测值，x为光谱参数。Note:y is the predicted value of SPAD value，x is spectral parameters.

根据表1公式，计算建模集样点的高光谱特征参数并与SPAD值进行相关分析，结果如表2。样本容量为56时，相关系数达0.259即为显著相关。相关分析结果表明，SPAD值与红边面积（SDr）、绿峰反射率最大值（Rg）、差值植被指数（DVI）、红边一阶微分最大值（Dr）、红谷反射率最小值（Rr）、蓝边一阶微分最大值（Db）相关性大于0.6，达0.05显著水平，其中，SDr与SPAD值相关系数高达0.853。选取以上6个特征参数构建玉米叶片叶绿素含量估算模型。SPAD值与光谱特征参数的回归模型如表3。对比6个模型的决定系数（R2）、均方根误差，SPAD-SDr模型拟合效果最好（R2=0.74，RMSE=1.54），SPAD-Rg模型、SPAD-DVI模型、SPAD-Dr模型拟合效果较好。