《表4 基于光谱特征变量的油用牡丹种子含水率估算模型参数》

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《光谱特征变量和BP神经网络构建油用牡丹种子含水率估算模型》

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建立13个光谱特征变量与含水率的一元线性估算模型，然后采用独立样本进行验证，其建模及验模参数见表4。分析表4可知，除R1410和S1930这2个变量建立的线性估算模型的验证RPD值小于2.0外，其余变量建立的一元线性估算模型的验证RPD值均大于2.0，校正及验证R2均大于0.75，说明这些变量建立的模型均能用于油用牡丹种子含水率快速、无损检测。3个特征波长一阶微分光谱建立的估算模型效果均较好，建模及验模R2和RPD值均较大，而RMSE值均较小，尤其以DF1950、DF2080这2个参数建立的模型估算效果更佳，其建模及验模R2均高于0.92，RPD值高于4.0，而RMSE值小于0.4%。