《表1 油用牡丹种子样本含水率的统计特征》

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《光谱特征变量和BP神经网络构建油用牡丹种子含水率估算模型》

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本研究收集了2个年份（即：2016年和2017年）、不同产地（即：安徽安庆、毫州、铜陵；河南洛阳；山东曹县、吏口、平阴；四川德阳、眉山、资阳）、不同品种（“凤丹”和“紫斑”）的油用牡丹种子156份。分年份收集种子样品后，首先进行人工目视筛选，选择颗粒比较饱满、大小均匀一致的种子充分进行自然干燥，尽可能的去除种子中的含水率。然后分装在密封袋内，其中，山东曹县、平阴、吏口的种子根据年份、品种不同分成6个平行样，共获得72个样本，设置3个梯度；而其他省份不同地区的样本根据年份、品种不同分成3个平行样，共获得84个样本，同样设置3个梯度，每份种子样本约30 g，(135±10）颗，正好装满75 mm培养皿（见图1），并根据年份、产地、品种不同进行编号。然后将不同梯度样本放入烘箱干燥，通过调节烘干的时间，形成不同的水分梯度，样本含水率范围为0.22%～5.77%，详细参数见表1。