《表2 油用牡丹种子特征波长光谱与含水率的相关系数》

《表2 油用牡丹种子特征波长光谱与含水率的相关系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《光谱特征变量和BP神经网络构建油用牡丹种子含水率估算模型》


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注:R1410、R1900、R1990分别为波长1 410、1 900、1 990 nm处吸收光谱;DF1150、DF1950、DF2080分别为波长1 150、1 950、2 080 nm处一阶微分光谱;**表示在0.01水平(双侧)上极显著相关;*表示在0.05水平(双侧)上显著相关,下同。

对油用牡丹种子近红外吸收光谱及一阶微分光谱与含水率进行相关分析,其相关系数见图4。依据相关系数较大且位于3个水分吸收带附近的原则,分别选取了3个特征波长光谱及3个特征波长一阶微分光谱变量(见图4)用于后续分析建模,其相关系数大小见表2。分析表2可知,特征波长光谱及特征波长一阶微分光谱与含水率的相关性较好,相关系数较高,均通过了0.01极显著性检验。特征波长光谱变量与含水率的相关系数介于0.83~0.90之间,而特征波长一阶微分光谱变量与含水率的相关系数均大于0.91,介于0.91~0.96之间,后者的相关性明显高于前者。选择这3个特征波长光谱及3个特征波长一阶微分光谱变量参与一元线性含水率估算模型的构建。