《表4 不同生育期光谱参数与SPAD值单因素最优估算模型》
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《基于高光谱和MLSR-GA-BP神经网络模型油菜叶片SPAD值遥感估算》
注:x表示光谱参数,y表示油菜叶片SPAD值。下同。
模型建模结果见表4,可见,苗期MCARI建立幂函数模型建模决定系数R2最高,验证决定系数R2较大,RMSE和RE均较小,MCARI建立幂函数模型拟合预测能力最优;同理,蕾薹期MCARI/OSAVI所建立二次多项式模型拟合预测能力最优;开花期CARI建立指数模型拟合预测能力最优;成熟期MCARI建立幂函数模型相比于同期其他参数建模最优。比较4个生育期最优模型,可见蕾薹期建模决定系数和验证决定系数均最高,RMSE和RE均较低,蕾薹期可利用MCARI/OSAVI建立二次多项式模型估算油菜叶片SPAD值。
图表编号 | XD00145457600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 崔小涛、常庆瑞、屈春燕、史博太、蒋丹垚、夏利恒、王玉娜 |
绘制单位 | 西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院、西北农林科技大学资源环境学院 |
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