《表4 基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值估算模型构建》

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《基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值监测模型》

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注:y与Y为各生育期冬小麦冠层SPAD值，x为各生育期相关系数最高的“三边”参数，Xi为20个“三边”参数（其中i为表1中的序号值）

首先将变换后的数据进行标准化处理；以特征值F大于1及累计贡献率Rc大于80%为原则筛选主成分因子数，确定每个关键生育期的主成分因子数均为4个（Z1，Z2，Z3，Z4），见表3，表中Rσ为方差贡献率，其中拔节期、抽穗期、灌浆期和全生育期的累积贡献率分别为84.8%，85.1%，84.6%和85.5%，构建基于主成分的冬小麦冠层SPAD值监测模型可以代表84%以上光谱信息；其次通过多元回归方法构建冬小麦SPAD值与主成分（Z1，Z2，Z3，Z4）的回归模型，获得主成分回归的系数；把主成分回归系数转化为标准化因变量对标准化自变量回归方程的系数；最后把该系数转化为原因变量对原自变量的回归系数．冬小麦不同生育期冠层SPAD值与“三边”参数的一元线性回归模型和主成分回归模型如表4所示．