《表5 冬小麦冠层SPAD值监测模型验证评价指标》

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《基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值监测模型》

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冬小麦冠层SPAD值监测模型模拟验证效果见表5，在拔节期主成分回归模型模拟的决定系数R2为0.419，均方根误差RMSE为3.270，相对误差RE为7.55%，其中决定系数R2较同期一元线性回归模型提高49.6%，均方根误差RMSE和相对误差RE均降低9.0%；在抽穗期主成分回归模型模拟的决定系数R2为0.816，均方根误差RMSE为4.163，相对误差RE为7.80%，其中决定系数R2较同期一元线性回归模型提高54.3%，均方根误差RMSE和相对误差RE均降低12.4%；在灌浆期主成分回归模型模拟的决定系数R2为0.617，均方根误差RMSE为4.936，相对误差RE为9.62%，其中决定系数R2较同期一元线性回归模型提高14.3%，均方根误差RMSE和相对误差RE均降低13.5%；在全生育期主成分回归模型模拟的决定系数R2为0.782，均方根误差RMSE为7.109，相对误差RE为15.64%，其中决定系数R2较同期一元线性回归模型提高8.6%，均方根误差RMSE和相对误差RE均降低13.6%．由此可见，基于主成分分析方法构建的冬小麦冠层SPAD值估算模型的模拟效果均优于一元线性回归模型．