《表5 各水稻品种叶片SPAD值估测模型相互验证的平均偏差率》

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《基于高光谱数据的晚籼稻品种剑叶SPAD值估测》

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利用上述选取的各晚籼稻品种对应的叶片SPAD值最优估测模型，在品种间进行交互验证，并用平均偏差率来评价估测效果，结果见表5。由表5可知，叶片SPAD值估测模型在晚籼稻品种间具有较好的通用性，大部分品种的平均偏差率为5%左右。通过比较指数模型和二次曲线模型建模效果发现，指数模型优于二次曲线模型，其中以715 nm处的原始光谱反射率作为因变量建立的指数模型y=85.512e-2.392x的估测效果最好，品种间的平均偏差率为5.01%，以C两优136品种建立的指数模型y=33.959e147.67x的估测效果最稳定，对其余品种SPAD值估测的平均偏差率为5.54%左右。综上所述，指数模型对水稻叶片SPAD值估测在品种间具有一定的普适性。