《表3 基于9种图像特征指数差异值的小麦SPAD的灾损估算》

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《渍害胁迫下基于数字图像的小麦叶绿素估算研究》

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注：x分别为R、NRI、NGI、NGRDI、GMR、EXR、EXG、CIVE、GRVI9种图像特征指数的差异值；y为SAPD的衰减量

按照公式1计算小麦R、NRI、NGI、NGRDI、GMR、EXR、EXG、CIVE、GRVI指数减少量，同时计算小麦SPAD的减少量。分别基于9种指数减少量建立小麦SPAD减少量的估算模型。结果表明，无论哪种图像特征指数，SPAD减少量的估算模型均以二次多项式为最优模型（表3）。由表3可知，基于9种小麦图像特征指数减少量构建的SPAD减少量拟合方程决定系数R2在0.905～0.998，均达到极显著水平；且以CIVE的减少量为变量构建的拟合方程决定系数最高，R2达到了0.998。由此可知，基于以上9种图像特征指数的减少量可以有效估算渍害胁迫下小麦SPAD的减少量，且以NGRDI、CIVE、EXG、NGI和GRVI的估算结果最好，均达到0.99以上。因此，建议用NGRDI、CIVE、EXG、NGI和GRVI的减少量作为灾损图像指数来反映小麦叶绿素的受渍程度。