《表2 植被指数特征与水稻叶片SPAD值的相关性分析结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《水稻叶片SPAD值的高光谱估算模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

**表示在0.01水平显著相关。表3同

根据已有的研究成果（Sims and Gamon，2002；梁亮等，2012），本研究总结整理15个植被指数，分析其与水稻SPAD值间的相关性，分析结果见表2。15个植被参数均与SPAD值在0.01水平呈显著相关，其中植被指数CARI与叶片SPAD值呈最大负相关（r=-0.881），而植被指数VOG1与叶片SPAD值呈最大正相关（r=0.874）。为更有效地对水稻叶片SPAD值进行估算，从表2中筛选出|r|>0.800的5个植被指数（VOG1、VOG2、VOG3、CARI、PRI）作为模型的部分输入量。