《表2 PLS-DA模型光谱预处理优化》

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《基于多类别的镉稻米近红外光谱识别分析》

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采集的NIR原始光谱分别经过无处理（none）、范围归一化（range scaling）、均值中心化（mean centering）、自归一化（autoscaling）、多元散射校正（MSC）、一阶导数（D1）及其组合共11种预处理方法，如表2所示。以交叉验证准确率为指标，最终确定最优的预处理autoscaling方法。