《表2 不同光谱预处理方法建立模型的评价表》

《表2 不同光谱预处理方法建立模型的评价表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《近红外光谱法高通量检测罗布麻纤维胶质含量》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

标准化、平滑、导数是对光谱进行预处理最常用的方法。表2中列出了5种标准化方法、3种平滑方法、2种求导方法共10种光谱预处理方法,并采用偏最小二乘方法建立模型,校正集相关系数(Rc)和均方根误差(RMSEC)进行内部验证,验证集相关系数(Rp)和均方根误差(RMSEP)进行外部评价。相关系数(Rc、Rp)越接近于1,均方根误差(RMSEC、RMSEP)越小,所建立的模型越准确,越稳定。