《表2 基于不同光谱预处理方法的BP模型对苹果可溶性固形物含量的检测结果》

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《苹果可溶性固形物的可见/近红外无损检测》

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苹果样本的原始光谱以及经过SNV、MSC和SD预处理后的反射光谱（感兴趣区域为整个苹果样本）如图2所示。为了进一步分析3种光谱预处理方法（SNV、MSC和SD）对BP网络预测模型的检测效果，分别将原始光谱以及经过3种光谱预处理后的光谱输入BP网络模型中建模，其结果如表2所示。从表2可知，经SD预处理后建立的BP预测模型具有最高的rp（0.87）以及最小的RMSEP（0.52），说明相比于SNV和MSC，SD光谱预处理方法更好，因此本文采用SD对原始光谱数据进行预处理。