《表1 不同光谱预处理方法下BP模型对苹果硬度的检测结果》

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《基于BP网络的苹果硬度高光谱无损检测》

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所有苹果样本在390～1030 nm波段内的原始反射光谱见图2a（感兴趣区域见插图），通常对原始反射光谱数据进行预处理的方法主要有：一阶导数（Derivative）、标准正态变换（Standard Normal Variation，SNV）和多元散射校正（Multi-scatter Calibration，MSC）等。采用以上几种预处理方法对苹果原始光谱数据的建模结果见表1，结果表明，基于SNV预处理后的光谱建立的预测模型具有最高的rp(0.618）和最小的RPm(0.406 kg/cm2），说明SNV光谱预处理方法相较于derivative和MSC更好，因此文中采用SNV对原始光谱数据进行预处理。图2b给出了经过SNV预处理后的光谱。