《表2 不同光谱处理方法对SVM判别模型和马氏距离判别模型的影响》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于近红外光谱与支持向量机的甘薯粉丝掺假快速检测》
注:SNV,标准正态变量变换;1stDer,一阶导数;2ndDer,二阶导数。下同。
选择适当的光谱预处理方法对建立预测能力强、稳健性好的分析模型至关重要[24]。实验中采用SNV、1stDer、2ndDer、SNV+1stDer及SNV+2ndDer五种方法进行光谱预处理,提取前20个主成分构建SVM判别模型和马氏距离判别模型,对校正集和验证集样品进行判别分析,结果见表2。
图表编号 | XD0075034800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 陈嘉、高丽、叶发银、雷琳、赵国华 |
绘制单位 | 西南大学食品科学学院、西南大学食品科学学院、西南大学食品科学学院、西南大学食品科学学院、西南大学食品科学学院、重庆市甘薯工程技术研究中心、重庆市农产品加工技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |