《表1 不同光谱预处理方法对模型性能的影响》

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《近红外光谱法快速测定萃取剂中水分含量》

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采用微分求导的方法对图谱进行处理净化谱图，消除基线偏移，同时还可起到一定的放大和分离重叠信息的作用。另外，在对谱图进行微分处理之前需要对谱图进行平滑处理以提高信噪比，减小随机噪音，从而减少在净化谱图中的噪声信号，常用的平滑方法有Norris导数滤波平滑和Savitzky-Golay滤波平滑。所建模型的准确性和适应性效果以决定系数（R2）、内部交叉验证均方差（RMSECV）和外部验证均方差（RMSECP）来评价，R2越接近于1，RMSECV和RMSECP越小，表明模型结构越合理，适用性越强，预测效果越好。各种光谱图处理方法及光谱范围对模型性能影响结果见表1。结果表明，对谱图进行一阶导数和Norris滤波平滑处理，光谱范围选择4 975～5 631 cm–1时得到的模型效果最好。