《表2 不同预处理方法对定量模型性能的影响》

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《小种红茶水分近红外定量分析模型的建立》

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为了减少干扰，本试验比较了无预处理（NONE）、减去一条直线（Minus a straight line，MSL）、消除常数偏移量（Elimination of constant offset，ECO）、内部标准（Internal standards，I S）、多元散射校正法（m u l t i p l i c a t i v e s i g n a l correction，MSC）、标准归一化、最小-最大归一化（min/max）、一阶导数和二阶导数（Second derivative，SD）等几种预处理方法对模型效果的影响，不同预处理的结果见表2。由表2可以看出，采用FD+SNV对光谱进行预处理时，R2最大，RMSECV和RMSEP最小。因此，最终确定FD+SNV为最佳预处理方法。