《表2 不同预处理方法对校正模型的影响》
由于所有土壤样品的共有特征峰基本在1 3000~2 200nm之间的波段,所以,本试验用1 300~2 200nm为建模波段固定不变,首先对样品集光谱进行任何预处理条件下建立预测模型,然后依次用基线校正、平滑、Savitzky-Golay导数、多元散射校正(MSC)等8种单另的预处理方法和Savitzky-Golay平滑+Savitzky-Golay导数+多元散射校正(MSC)+均值中心化等多种预处理项组合,结合PLS回归分析分别建立定量预测模型,考察不同的预处理方法对定量模型预测性能的影响。根据模型RC、SEC、SECV、SEP等参数值1.2.5预测模型评价原则判断校正模型的预测性能并筛选最佳光谱预处理方法。试验结果见表2。
图表编号 | XD00224264300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.28 |
作者 | 苏比努尔·哈力木拉提、杨一鸣、阿依古丽·塔什波拉提、高庆国、章媛媛 |
绘制单位 | 新疆环境保护科学研究院、新疆环境污染监控与风险预警重点实验室、新疆清洁生产工程技术研究中心、西北民族大学化工学院、新疆分析测试研究院、新疆环境保护科学研究院、新疆环境污染监控与风险预警重点实验室、新疆清洁生产工程技术研究中心、新疆环境保护科学研究院、新疆环境污染监控与风险预警重点实验室、新疆清洁生产工程技术研究中心 |
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