《表2 不同预处理方法对校正模型的影响》

《表2 不同预处理方法对校正模型的影响》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于近红外光谱的新疆土壤铅含量测定方法研究》


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由于所有土壤样品的共有特征峰基本在1 3000~2 200nm之间的波段,所以,本试验用1 300~2 200nm为建模波段固定不变,首先对样品集光谱进行任何预处理条件下建立预测模型,然后依次用基线校正、平滑、Savitzky-Golay导数、多元散射校正(MSC)等8种单另的预处理方法和Savitzky-Golay平滑+Savitzky-Golay导数+多元散射校正(MSC)+均值中心化等多种预处理项组合,结合PLS回归分析分别建立定量预测模型,考察不同的预处理方法对定量模型预测性能的影响。根据模型RC、SEC、SECV、SEP等参数值1.2.5预测模型评价原则判断校正模型的预测性能并筛选最佳光谱预处理方法。试验结果见表2。