《表2 不同预处理方法对柚皮苷、含水量PLS校正模型的影响》

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《香橼药材水分和柚皮苷近红外快速定量分析模型的建立》

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在近红外光谱采集的过程中，样品的颜色、仪器的状态，测量条件的差异等的影响，使近红外原始光谱往往包含一些与待测样品性质无关的因素带来的干扰，从而导致了近红外光谱的基线漂移和光谱的不稳定，因此进行预处理是很有必要的[5]。光谱异常主要通过一些化学计量学的方法进行判断，本研究采用了OPUS软件提供的马氏距离和学生残差的方法进行异常光谱的判断从而剔除了异常光谱。本研究采用了偏最小二乘法（PLS）为建模的方法，以相关系数（R），校正均方差（RMSEC），预测均方差（RMSEP）作为模型评价指标，考察了一阶导数（FD）、多元散射校正（MSC）、标准归一化法（SNV）、Savitsky-Golay（SG）平滑等预处理方法[6，7]。结果见表2。其中相关系数R越大，RMSEC越小，则表明了所建立的校正模型越合理，RMSEP越小，表明模型的预测性能越好。此外，RMSEC和RMSEP之间的差距也是越小越好[5]。综上所述，最后确定柚皮苷和含水量的预处理方法分别为FD、FD+MSC。