《表2 不同光谱预处理方法 (包括未做预处理) 对柚子皮果胶的PLS定量校正模型的预测结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《柚子皮果胶快速测定的高光谱成像系统》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Note:The system parameters are used as 500 W light intensity，30 mm lens and the WS-1-SL white background

针对176个柚子皮样本的光谱源数据，利用PLS回归建立果胶含量的定量校正预测模型，调试不同的PLS因子数（1-30），分别结合使用MSC，SNV和SGS方法进行数据预处理，对比不同预处理方法对模型预测结果的影响。在SGS预处理过程中，选择采用1阶导数（记为1d-SGS预处理），分别调试2，3，4次的多项式，滤波窗口调试5～55个波长点，选择最佳的Savitzky-Golay预处理模型。所得各种参数组合建模结果如表2所示。根据模型指标RMSECV最小和Rcv对应最高，选择最佳PLS因子数，选择确定最优定量校正模型。