《表1 不同预处理方法下样本PLS校正模型的预测结果》

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《高光谱成像技术快速预测鸡蛋液菌落总数》

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原始全光谱波段中会存在大量与样本自身无关的冗余信息，因此本实验对光谱进行多种预处理。选取常用的5种光谱预处理方法包括:变量标准化算法（standard normalized varite，SNV）、一阶导数、二阶导数、多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）和标准化（Autoscale），对蛋清、蛋黄和全蛋液样本的原始光谱进行预处理后分别建立PLS预测模型，分析结果如表1所示。